Tehnilised lahendused GDPR nõuete täitmisel

Mida lähemale jõuab GDPR-i kehtima hakkamine, seda enam arenevad ka erinevad tehnilised lahendused, mis muudaks andmetega seonduvad tegevused efektiivsemaks, kiiremaks ning automatiseeriks osasid tegevusi ja aitaks paremini tagada andmete kaitse. Samuti teadvustavad IT ettevõtted üha enam vajadust pöörata arenduses tähelepanu ka andmekaitse aspektidele.

Tehnilised lahendused on abiks, et kaardistada andmekaitse olukord ning püüda seda siis nõuetega kooskõlla viia. Arvestades, et tihtipeale on äriühingutel andmed erinevates kohtades laiali, siis võib vajalikuks osutuda mitmete erinevate abivahendite kasutamine. Erinevaid lahendusi pakuvad OneTrust, Oracle, Veritas, Microsoft ning veel mitmetel infotehnoloogia ettevõtted. Seega tasub uurida, kuidas keerulist olukorda lihtsamaks muuta.

Seejuures on infotehnoloogilised vahendid abiks, et täita andmesubjektide nõudeid, mille esitamise õigus neil andmekaitse reeglitest tuleneb. Näiteks andmesubjekti nõude kustutada kõik temaga seonduvad isikuandmed täitmine käsitsi võib aega võtta nädalaid, kui mitte lausa kuid. Samas korraliku andmete kaardistusega ja tehniliste lahenduste, näiteks infosüsteemi vastava võimekuse või mõne täiendava lisaprogrammi, abiga võib seda ajakulu märkimisväärselt vähendada.

Ka on tehnilistel lahendustel roll andmesubjektidelt nõusolekute küsimisel. Nimelt kohustab GDPR andmete töötlejat, et ta peab olema suuteline tõendama, et isik nõusoleku andis. Tihtipeale kui tegu on e-teenuste või nende vahel kaupade ostmisega, toimub kogu suhtlus elektrooniliselt ning otseselt ei anta ka ühtegi allkirja. Nõusoleku tõendamisel saavad siis abiks olla tehnoloogilised lahendused, mis jätavad meelde kes, millal ja mis nõusoleku andis.

GDPR nõuetele vastavust ei ole võimalik saavutada vaid erinevaid juriidilisi dokumente koostades, vaid andmete kaitset tuleb käsitleda laiemalt. Vajalikud lahendused võivad tähendada nii vajadust dokumentatsiooni järele, kui ka vajadust tehniliseks arenguks. Areng võib seisneda oma olemasolevate infosüsteemide täiustamises, kui ka täiendavate programmide kasutamises. Seega on oma andmetöötlust analüüsides vajalik hinnata, mida on vaja muuta ning kas tehnilises osas  on võimalik kombineerida karbitooteid või on vajalik ja tulusam arendada oma süsteemi.